드림업컨설팅교육원

과정소개

본 과정은 디지털 트랜스포메이션의 핵심인 인공지능에 대해서 알기 쉽게 설명하여 학습자들의 직무 전문성을 향상시키게 될 것이다.

학습대상

- 인공지능에 관심이 있는 모든 직장인

- 인공지능 관련 산업 분야의 업무 담당자

학습목표

- 인공지능 기술에 대해 이해할 수 있다.

- 인공지능의 적용 사례를 통해 인공지능 서비스를 이해할 수 있다.

수료기준

수료기준
항목	진도율	시험	과제
총점	100%	100점	없음
수료기준	80% 이상	60점 이상	-

교육비안내

★환급지원

- 우선지원대상기업

교육비
시설(기업)규모별	교육비	정부지원금	자기부담금	결제금액
우선지원기업	92,070원	0원	0원	0원
대규모(1,000인 이하)		0원	0원	0원
대규모(1,000인 이상)		0원	0원	0원
- 정부지원금은 수료자에게만 지원(미수료자의 경우 비용지원 안됨) - 미수료시 소속기업(회사,시설)로 정부지원금이 청구됩니다.

차시정보

1차시	인공지능의 역사와 주요 개념
2차시	왓슨의 주요 서비스
3차시	머신러닝 이해
4차시	딥러닝의 이해
5차시	뉴스와 AI
6차시	TV와 AI
7차시	인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
8차시	인공지능 서비스 필요자원 분석하기
9차시	인공지능 서비스 기술환경 분석하기
10차시	인공지능 서비스 방향 설정하기
11차시	인공지능서비스 목표 확정하기
12차시	인공지능서비스 요구사항 수집하기
13차시	인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
14차시	인공지능 서비스 모델 정의하기
15차시	인공지능 서비스 모델 검증하기
16차시	인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
17차시	인공지능 서비스 시나리오 작성하기
18차시	인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
19차시	인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
20차시	인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
21차시	인공지능 서비스 상품화 기획하기
22차시	AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
23차시	AI 서비스의 영화산업 적용 사례
24차시	AI 서비스의 음악산업 적용 사례
25차시	AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
26차시	AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
27차시	인공지능 서비스 성과기준 기획하기
28차시	인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
29차시	인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
30차시	AI의 실패영역과 인간의 관여