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요즘 대세! 지금 산업 현장에 적용되고 있는 AI와 빅데이터 핵심 노트
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과정코드
H1969
학습방식
웹(PC)+모바일병행
환급여부
불가능
1일진도제한
30차시
내용전문가
한동욱
학습기간
1개월(총21시간)
난이도
입문
학습정원
0명
복습기간
1개월(수료자에 한함)
교재여부
교재없음
학습일정
교육기간
수강신청기간
2026-11-09 ~ 2026-12-08
2026-11-04 ~ 2026-11-08
2026-01-01 ~ 2026-12-31
2026-01-01 ~ 2026-12-31
과정소개
수료기준 및 교육비 안내
상세내용
학습목차
과정소개
학습대상
-
AI와 빅데이터가 주도하는 산업 트렌드와 다양한 분야에서의 실질적 활용법을 학습하고자 하는 임직원
학습목표
1. AI와 빅데이터의 기초 개념을 이해하고 산업별 핵심 트렌드를 파악할 수 있다.
2. 금융, 헬스케어, 제조 등 다양한 산업에서의 빅데이터 활용법과 사례를 익힐 수 있다.
3. 데이터를 효율적으로 생산·관리·처리·분석하여 실무에 바로 적용할 수 있다.
4. AI와 빅데이터 활용 시 반드시 숙지해야 할 윤리적 기준과 사회적 책임을 인식할 수 있다.
수료기준
교육비안내
차시정보
1
차시
빅데이터와 AI가 주도하는 산업 핵심 트렌드
2
차시
빅데이터 활용 전 알아야 하는 생성형 AI 기초
3
차시
빅데이터 활용에 사용되는 AI 핵심 요소 완전 정리
4
차시
처음 시작하는 빅데이터 기초 개념 완성
5
차시
금융 산업의 미래를 바꾸는 빅데이터 활용법
6
차시
빅데이터로 완성하는 스마트 헬스케어
7
차시
의료의 미래를 바꾸는 의료 빅데이터
8
차시
빅데이터로 이루는 공장 자동화와 유통 혁명
9
차시
실무 실전형! 빅데이터 서비스 기획의 모든 것
10
차시
놓치면 위험한 빅데이터 거버넌스
11
차시
성과를 만드는 데이터 생산과 수집
12
차시
효율을 극대화하는 데이터 관리
13
차시
성능을 좌우하는 빅데이터 저장 시스템
14
차시
빅데이터 처리를 위한 핵심 시스템
15
차시
쉽게 끝내는 빅데이터 아키텍처 개념 정리
16
차시
실패 없는 빅데이터 아키텍처 설계법
17
차시
성과를 만드는 데이터 전·후 처리법
18
차시
현업에 바로 적용하는 빅데이터 분석 기술
19
차시
AI 시대를 위한 윤리적 가이드라인
20
차시
디지털 전환의 양면성: 산업 혁신과 사회적 책임
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