드림업컨설팅교육원

- 생성형 AI의 기초 개념부터 산업별 활용, 도입 전략과 리스크까지 용도별 추천 툴과 실무 활용법을 학습하고자 하는 임직원

1. 생성형 AI의 개념과 기존 AI와의 차이를 이해하고, 기업 실무 적용 가능성을 파악할 수 있다.

2. 산업 구조 변화, 조직 전략, 도입 리스크 등 AI 전사 도입 과정의 핵심 요소를 분석할 수 있다.

3. 텍스트, 이미지, 영상, 코딩, 데이터 분석 등 용도별 생성형 AI 툴의 특징과 활용 방법을 습득할 수 있다.

4. 성능 검증, 품질 평가, 비용 분석, API 연동 등 실무 적용 시 필요한 기준과 전략을 수립할 수 있다.

1차시	생성형 AI, 기업 실무에 어떻게 쓰이나
2차시	기존 AI vs 생성형 AI, 차이는 이것!
3차시	생성형 AI 기능, 이렇게 활용한다
4차시	산업 구조와 조직 전략, AI가 흔드는 판
5차시	전사 도입 리스크, 왜 AI는 미룰 수 없는가
6차시	생성형 AI 선택 기준, 실무 결정의 핵심
7차시	자동화할 업무, AI로 고르는 법
8차시	성능 검증과 품질 평가, AI 제대로 쓰는 법
9차시	무료 유료 생성형 AI 비용 고민 끝내기
10차시	API 연동과 시스템 통합, AI 연결의 기술
11차시	기능과 비용, AI 도입에서 무엇을 잡을까
12차시	용도별 생성형 AI TOP 실무 추천 리스트
13차시	텍스트 생성 AI, ChatGPT·Claude·Gemini 한눈에
14차시	Gemini 실무 활용, 검색과 분석이 강한 이유
15차시	이미지 생성 AI, Midjourney vs Stable Diffusion vs DALL·E
16차시	Stable Diffusion Online! 무료로 뽑아내는 실무 팁
17차시	영상 생성 AI, Runway·Pika로 만드는 차별화
18차시	코딩 AI, Copilot과 Windsurf로 개발 바꾸기
19차시	DataRobot, 데이터 분석 실무에 쓰는 방법
20차시	요약 AI, 어떤 툴이 진짜 유용한가